资料散、查找慢
制度、合同、手册与经验分散在不同文件和系统，检索成本高，口径难统一。
面向真实业务的 AI 智能体定制
让 AI 进入现场，
让 AI 进入现场，
真正接手业务流程
勤秘AI助手为企业、院校与政企单位提供线下调研、智能体设计、知识库建设、系统集成和私有化部署服务，把分散的制度、文档与经验，转化为可执行、可追溯、可持续迭代的 AI 工作伙伴。
✓ 业务现场调研
✓ 本地 / 私有云部署
✓ 对接现有系统
✓ 持续运营迭代
Agent Online
企业知识检索
制度、手册、案例与历史资料统一问答
业务流程执行
表单识别、审批分发、结果回写与提醒
专业文档生成
按组织模板、规范和口径生成可交付文档
WHY AGENT
不是再增加一个聊天框，
而是解决真实工作中的断点
从“能回答”走向“能理解业务、调用工具并完成任务”，让 AI 成为组织流程中的可靠节点。
重复工作占比高
信息收集、文档整理、表格填写、通知分发等工作反复消耗骨干人员时间。
输出质量不稳定
通用大模型不熟悉单位格式、专业术语与审核标准，内容“能看但不能交”。
数据不便上公有云
内部资料与业务数据需要边界清晰、权限可控、日志可审计的部署方式。
CUSTOM SERVICE
从需求梳理到上线运营，
提供完整的智能体交付能力
根据单位现状组合能力，不强推标准化套件，优先改造最有价值、最容易落地的业务环节。
业务智能体设计
围绕岗位、任务和审批规则，设计角色边界、工作流、提示策略与异常处理机制。
- 线下访谈与流程盘点
- 智能体角色与权限设计
- 业务规则与交付标准固化
私有知识库建设
把组织内部资料加工为可检索、可引用、可更新的高质量知识资产。
- 文档清洗、切分与标签体系
- 权限隔离与引用溯源
- 知识更新与失效管理
流程自动化集成
让智能体连接表单、数据库、OA、教务、客服及其他内部业务系统。
- API 与数据库对接
- 消息通知和任务分发
- 结果回写与人工复核
专业文档智能生成
结合模板、格式、术语和案例库，生成更贴合实际交付要求的专业文档。
- 复杂 Word / Excel 模板适配
- 结构、格式与内容同步生成
- 多轮审核与版本留痕
本地化与私有部署
根据数据敏感度与算力条件，提供本地服务器、专有云或混合部署方案。
- 模型、知识库与数据本地运行
- 账号、权限和审计日志
- 备份、监控与运维支持
持续优化与运营
上线不是终点，通过真实使用反馈持续优化召回率、准确率与流程完成率。
- 效果评测与问题归因
- 知识与提示策略迭代
- 新场景扩展与人员培训
APPLICATIONS
适配企业、院校与政企单位的
多类线下业务场景
优先选择资料基础较好、重复频次较高、结果标准较明确的场景，快速形成可感知的应用价值。
组织级知识与办事助手
员工用自然语言提问，智能体基于单位制度、办事指南、业务手册和历史案例给出有依据的回答，并可进一步发起表单、生成材料或分派任务。
01 理解问题与身份02 检索内部知识依据03 执行流程并生成结果
教学与科研助手
教案、课程标准、人才培养方案、申报材料、科研文档与校园知识服务。
企业办公助手
制度问答、会议纪要、方案生成、合同要点抽取、经营数据解读与任务协同。
智能客服与售后
产品知识问答、工单预判、故障排查、服务建议和人工坐席辅助。
巡检与数据分析
设备巡检、图像判断、异常归类、统计报表生成和风险提示。
DELIVERY PROCESS
以业务结果为导向的五步交付
每一步都有明确产出，先验证价值，再逐步扩展范围与投入。
01
需求诊断
进入现场访谈岗位人员，梳理现有流程、资料和核心痛点。
02
方案设计
确定智能体能力边界、知识来源、系统接口、部署方式与验收指标。
03
原型验证
围绕关键场景快速构建原型，用真实数据验证回答与流程效果。
04
部署上线
完成系统集成、权限配置、数据迁移、用户培训和试运行。
05
持续运营
依据日志和反馈优化知识库、工作流与模型策略，扩展新场景。
DEPLOYMENT
根据数据安全与成本要求，
选择合适的部署架构
本地 / 私有化部署
适合内部资料敏感、系统需内网运行或对数据边界有明确要求的单位。
- 数据可控：核心资料、向量库与日志保留在指定环境
- 权限清晰：按部门、岗位和知识范围进行访问隔离
- 深度集成：可连接内部数据库、OA 与业务系统
专有云 / 混合部署
兼顾上线速度、模型能力与成本弹性，适合快速验证和分阶段建设。
- 灵活选模：按任务匹配不同模型与推理资源
- 弹性扩容：根据访问量和业务阶段动态调整
- 安全分层：敏感数据本地处理，通用能力云端调用
WHY QINMI
懂模型，更重视模型之外的工作
智能体能否落地，取决于业务理解、数据治理、系统集成、交付管理与长期运营的共同作用。
从真实流程出发
不只听需求描述，深入岗位与资料环境，识别真正影响效率的关键环节。
重视格式与交付质量
不仅生成内容，还关注结构、模板、术语、引用和审核口径是否可用。
连接已有系统
智能体可作为现有信息系统的能力增强层，减少重复建设和系统割裂。
持续迭代运营
通过效果评测、知识更新和场景扩展，让智能体随组织共同成长。
ABOUT QINMI
贵州勤秘人工智能科技有限公司
公司立足贵阳高新区，聚焦人工智能软件、行业智能体、知识服务与应用系统集成。勤秘AI助手坚持从真实业务需求出发，将大模型能力与组织知识、专业文档和线下流程结合，帮助客户构建可落地、可管理、可持续演进的 AI 应用。
查看线下定制服务 →成立时间2024 年 2 月 23 日
公司地址贵州省贵阳市贵阳高新区阳关大道 28 号
核心方向AI 智能体定制、知识库、应用系统集成、私有化部署
服务对象企业、职业院校、高校及政企单位